Ide írhatod a honlap főcímét, ami legfeljebb 75 karakter lehet!
Ide írhatod maximum 250 karakter hosszúságban a honlap leírását ill. szlogenjét. A leírás fontos a weboldal látogatottá tételében, ezért érdemes jól megszövegezni.
Weboldal bejelentése
Szabálysértő honlap?
Kérünk, jelentsd be!
Ügyfélszolgálat
1. Több-szempontos variancia-analízis.
Olyan analízis,amelyben 2 vagy több faktor van.
2. A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet?
A magyarázó változó 0 értékénél ennyi a függő változó értéke.
3. Mit jelent a t-próba ereje?
A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét.
4. A regresszió-analízisben mit jelent,ha az együttható t-próbája nem szignifikáns?
Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el a 0-tól.
5. Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató között?
Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös
determinációs együttható értékével.
6. Mit jelent a variancia-analízisben,ha az F-próba szignifikáns?
Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között.
7. Melyik modell jobb?
Amelyiknek kisebb az AIC értéke
/ Amelyiknek nagyobb a korrigált R négyzete
8. Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától?
Minél több a megfigyelések száma,annál nagyobb a próba ereje.
9. Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%.
A hamis munkahipotézist 10%-os valószínűséggel elfogadjuk.
10. Milyen próbát kell alkalmazni,ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy
tulajdonságot?
Párosított t-próbát.
11. A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet?
Nincs,mert a függő változó várható értéke 0.
12. A regressziós analízisben mit nevezünk extrapolációnak?
Amikor magyarázó változó terjedelmén kívül becslünk.
13. A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát?
Levene-teszttel
14. A variancia analízisben a függő változó heterogenitását...
2 részre bontjuk
15. A regresszió analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit?
T-próbával
16. Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét?
F-próbával
lOMoARcPSD|11539394
17. Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat?
Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat.
18. Mit csinál,ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó
nem szignifikáns?
Törlöm a modellből,és újra elvégzem az illesztést.
19. Melyik állítás igaz?
A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel,amikor az adott magyarázó változó nem
korrelál a többivel.
20. Amikor a korrelációs együttható szignifikáns,...
Legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik,nincs szorosan vett ok és okozati
kapcsolat közöttük.
21. Mit jelent a variancia analízis ha az F-próba szignifikáns?
Létezik legalább egy szignifkáns kontraszt a csoportok között.
22. Kétmintás z-próbánál a szabadságfok..
n1+n2-2
23. Mi történik ha a szignifikancia szintet 1%-ról 10%-ra emeljük?
Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje
24. Hogyan függ a variancia analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől?
Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége,annál nagyobb a próba ereje.
25. Az Excelben a variancia analízisben mit jelent az Összesen SS értéke?
A függő változó eltérés-négyzetösszegét.
26. Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,....
Akkor pozitív autokorreláció van.
27. Mit jelent a regresszió analízisben a becslés standard hibája?
A maradékok szórása.
28. Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt?
Durbin-Watson teszttel
29. Mit jelent ha egy modell heteroszkedasztikus?
A modell maradékainak szórása nem állandó.
30. Mit jelent a heteroszkedasztikusság fogalma?
A hiba varianciája függ a becsült értéktől.
31. Mi az autokorreláció?
Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése
32. Ha a hibatagok lineárisan nem függetlenek,
Akkor autokorreláció van
lOMoARcPSD|11539394
33. Hogyan számítjuk a korrelációs indexet?
A regresszió és az összesen eltérés négyzetösszeg hányadosaként.
34. A regresszió analízisben a legkisebb négyzetek módszerét.....dolgozta ki.
Carl Friedrich Gauss
35. Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba?
Két középérték különbségének tesztelésére
36. Többváltozós variancia analízis.
Olyan analízis,amely kettő vagy több függő változót elemez.
37. Többszempontos variancia analízis.
ANOVA technika,amely egy függő változót használ
38. A lineáris regresszió analízis alkalmazhatósági feltételei.
Magas mérési szintű változók,normál eloszlásúak,a változók között feltételezhető a lineáris
kapcsolat
39. Mit jelent a variancia analízisben a faktor fogalma?
A vizsgálatba bevont független változókat
40. A regresszió analízisben mit nevezünk kiugró értéknek?
A függő változó egyik értéke a középértékétől nagyon messze esik.
41. Amennyiben az F-érték nagyobb mint 1,akkor a valószínűséget...
1-alfaként kell értelmezni
42. Melyiknek kisebb a hibája,az inter-vagy az extrapolációnak?
Az interpolációnak,mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb.
43. Melyiknek nagyobb a hibája,az inter-vagy az extrapolációja?
Az extrapolációnak,mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb.
44. Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek?
Azért mert a kezelés hatások összeadódnak,és additíven alakítják a függő változó értékét.
45. A regresszió analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise?
A regresszió és a hiba varianciája megegyezik.
46. Mit csinál ,ha a regresszió analízis során az összefüggés nem lineáris?
Transzformálom a magyarázó változókat
47. Hogyan határozzuk meg a regresszió analízisben a koefficiensek t-próbáját?
A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens standard hibájával.
48. A standardizált regressziós együttható értelmezése.
A magyarázó változó egy szórásnyi változása a függő változó szórását a standardizált
regressziós együttható értékével változtatja meg.
49. Milyen tesztet használ a maradékok autokorrelációjának kimutatásához?
Durbin-Watson tesztet
lOMoARcPSD|11539394
50. Mi a Shapiro-Wilk teszt nullhipotézise?
A minta nem tér el szignifikánsan a normális eloszlástól.
51. Mi a standardizált maradék?
A maradék osztva a szórásával.
52. Mit jelent a kapcsolt rang fogalma?
Amikor két érték tökéletesen megegyezik,ezért a rangszámuk azonos lesz.
53. Mit mutat a Pearson-féle korrelációs együttható?
Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát
54. Egyoldali hipotézis esetén a kritikus z-értéket..
Alfánál kell meghatározni
55. Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise?
A minta nem normális eloszlású.
56. Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt?
Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú.
57. Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma?
Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 95%-át.
58. A k-szoros kereszt-validáció során...
a teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk.A k-számú alminták egy csoportja a
validációt,a maradék k-1 csoportok kombinációja a modell optimalizálását szolgálja.
59. Mi a Durbin-Watson teszt nullhipotézise?
A hibatagok között nincs autokorreláció.
60. A lépésenkénti regresszió analízisben mit jelent a forward technika?
Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe,és lépésenként
próbálkozom a többivel.
61. A regresszió-analízisben a független változó együtthatójának mértékegysége.
A függő változó mértékegysége osztva független változó mértékegységével.
62. Mi az F-próba nullhipotézise?
A két variancia megegyezik,a hányadosuk várható értéke 1.
63. A regresszió-analízisben hogyan számítjuk az F-próbát?
A regresszió MS és az MSE hányadosaként.
64. Hogyan számítjuk a Spearman-féle rangkorrelációt?
A rangszámok különbségének eltérés-négyzetösszegéből.
65. Elfogadjuk a nullhipotézist,ha...
a próbastatisztika értéke kisebb mint a kritikus érték.
66. Mi az LSD?
Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között,amely a kezelésnek tudható be.
67. A Pearson-féle korrelációs együttható értéke...
1 és 1 között lehet,amelynek a konfidencia intervalluma 0-hoz közelítve egyre
asszimmetrikusabb
68. A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből?
Igen,a főátló elemei.
69. A regressziós-analízisben mit nevezünk szélsőséges esetnek?
A függő változó egyik értéke a középértékétől nagyon messze esik.
70. Mi a determinációs együttható?
Az r-érték négyzete,%-os formában kifejezve a meghatározottságot jellemzi.
71. Mi alapján határozzuk meg a regressziós-analízisben a Cook-távolságot?
A törölt maradékok négyzetösszegéből.
72. Mi a redundáns információ?
Felesleges ismétlődés.
73. Mit mutat a parciális korrelációs együttható?
Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát ,amikor kiszűrjük egy
harmadik,vagy akár több változó befolyásoló hatását.
74. Mi a Breusch-Pagan teszt alternatív hipotézise?
A hiba varianciája függ a becsült értéktől.
75. Amikor a korrelációs együttható szignifikáns....
A két változó lineárisan összefügg.
76. Mit jellemez a korrigált R-négyzet?
A mintán belüli összefüggést.
77. Hogyan kell értelmezni a korrelációs indexet?
A függő és a független változók közötti kapcsolat szorosságát méri.
78. A többszörös R-négyzet alkalmas a „jó modell” kiválasztására?
Nem,mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke nő vagy változatlan
marad.
79. Mit jelent a regresszió-analízisben ,ha az F-próba szignifikáns?
A regressziós modell létezik,mert a számított F-érték nagyobb mint a kritikus.
80. A regresszió analízisben mit nevezünk interpolációnak?
Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becsülünk.
81. A regresszió analízisben a tengelymetszet mértékegysége.
Megegyezik a függő változó mértékegységével.
lOMoARcPSD|11539394
82. A korrelációs együtható szignifikancia vizsgálatakor mi a nullhipotézis?
A két változó független,a korrelációs együttható értéke 0.
83. A regresszió-analízisben a függő változó ....
sztochasztikus változó
( sztochasztikus = a két változó közötti kapcsolatot egy random hibatag befolyásolja )
84. Mikor alkalmazható a Pearson -féle korreláció?
Mindkét változó magas mérési szintű ,folytonos normális eloszlású valószínűségi
változó és feltételezhető a lineáris kapcsolat.
85. A regresszió analízisben a hibatagoknak mitől kell függetlennek lenniük?
A függő és független változóktól.
86. Mikor alkalmazható a Spearman -féle rangkorreláció?
Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú
87. Mi a parciális autokorreláció?
Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése,amikor
kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatását
88. Van- e előjele a korrelációs indexnek?
Nincs,mert a kapcsolat szorosságát méri
89. Ha a Durbin-Watson teszt értéke 4-hez közelít,
akkor negatív autokorreláció van
90. A Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise esetén,
a hibatagok autokorrelálnak
91. A regesszió-analízisben mi mutatja a magyarázó változók relatív jelentőségét?
A standardizált regressziós együtthatók
92. Mi a hatványhalmaz regresszió?
Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió-analízist készítünk
93. Mitől függ az Akaike-féle információs kritérium(AIC) értéke?
Az illesztett modell maradékaitól és a paramétereinek számától.
94. Mi a Mahalanobisz -féle távolság?
A standardizált érték négyzete
95. Mit neveznek Box-Tidwell transzformációnak?
Magyarázó változók transzformációját,ha nem teljesül a lineáris kapcsolat a regressziós
analízisben
96. Többszörös lineáris regresszió analízisben mivel tesztelik a magyarázó változó
szignifikanciáját?
T-próbával
97. Mit csinál ha a regresszió-analízisben nem teljesül a normális eloszlás feltétele?
Transzformálom a függő változókat
Többszörös lineáris regresszió-analízisben mivel teszteli a magyarázó változók szignifikanciáját? t-próbával
Mi a törölt maradék fogalma?
Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenes becslésében.
Mikor számítjuk ki a Kendall – féle rangkorrelációt
Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú
Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint?
Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével.
Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek?
Azért mert a kezelés hatások összeadódnak és additíven alakítják a függő változó értékét.
A regresszió – analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója?
A regressziós egyenes meredekségét.
Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek?
Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.
Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot?
Párosított t-próbát.
A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását ….
két részre bontjuk.
A legkisebb négyzetek módszere …
a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.
Mit jelent a regresszióanalízisben a becslés standard hibája?
A maradékok szórása.
Az Excelben a varianciaanalízisben mit jelent az Összesen SS értéke?
A függő változó eltérés – négyzetösszegét.
Két mintás z-próbánál a szabadságfok …
n1+n2-2
Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%.
A hamis munkahipotézis 10%-os tévedési valószínűséggel elvetjük.
Mit jelent a varianciaanalízisben, ha az F-próba szignifikáns?
Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között.
Melyik állítás igaz?
A Pearson féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával.
A regresszió-analízisben a magyarázó változók ...
nem sztochasztikus változók (nem véletlenszerűen befolyásolt)
Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat?
Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat.
Mitől függ Akaike-féle információs kritérium (AIC) értéke?
Az illesztett modell maradékaitól és a paramétereinek számától.
Hogyan függ a varianciaanalízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől?
Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje.
Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise?
A hibatagok autokorrelálnak.
A regresszió-analízisben mit nevezünk extrapolációnak?
Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becslünk.
A regresszió-analízisben mit nevezünk interpolációnak?
Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becslünk.
Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszióanalízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns?
Törlöm a modellből és újból elvégzem az illesztést.
Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét?
F-próbával
Mi a Kolmogorov – Smirnov teszt alternatív hipotézise?
A minta nem normális eloszlású.
Több szempontos varianciaanalízis:
Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van.
A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet?
Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla.
Mi az F-próba nullhipotézise?
A két variancia megegyezik, az hányadosuk várható értéke 1.
Mi a parciális autokorreláció?
Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggés, amikor kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatásait.
A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet?
A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.
A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát?
Levene-teszttel.
Mi az elsőfajú hiba fogalma?
Az igaz nullhipotézis téves elvetése.
Mit nevezünk regresszió törő megfigyelésnek?
Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától.
Mire nem alkalmas a K-S próba?
Két középérték különbségének tesztelésére.
Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia intervalluma?
Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyeneségt.
Mit nevezünk Box-Cox transzformációnak?
A függő változó transzformációját ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele.
A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit?
t-próbával
Amikor a korrelációs együttható szignifikáns … .
legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolat közöttük.
Mi a hatványhalmaz regresszió?
Amikor a magyarázó változók összes részhalmazára regresszióanalízist készítünk.
Mit jelent a kereszt validálás (cross validation) fogalma?
Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt.
Melyik modell jobb?
Amelyiknek kisebb a standard hibája.
Mi az LSD?
Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be.
Mikor kell egy mintás z-próbát alkalmazni?
Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel.
Kétváltozós regresszióanalízisben az X-tengelyen ….
a független változó szerepel.
Mit nevezünk Box–Tidwell transzformációnak?
A független=magyarázó változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszióanalízisben a linearitás feltétele.
Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma?
A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében.
A regresszióanalízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált ...
akkor nullával egyenlő
Mikor alkalmazható a Spearman – féle rangkorreláció?
Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú.
Milyen VIF érték mutatja anagyon erős multikollinearitást?
5 felett
Mi történik, ha a szignifikancia szintet 5%ról 10%ra emeljük?
Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.
Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus?
A modell maradékainak szórása nem állandó.
Igaz nullhipotézis téves elvetése.
Elsőfajú hiba.
A regresszió analízisben mi a variancia analízis nullhipotézise?
a regresszió és a hiba varianciája megegyezik
Mit jelent a multikollinearitás fogalma?
a magyarázó változók között lineáris függőség van
Multikollinearitáskor…
a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek
Az OLS regresszió megalkotója
Carl Friderich Gauss
Melyik állítás igaz?
A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel
Két változó független egymástól, …
ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására
A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns
Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el a nullától.
Mit csinál, ha a regresszió-analízisben nem teljesül a normális eloszlás feltétele?
Transzformálom a függő változót
Hogyan számítjuk a korrelációs indexet?
A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként
A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású?
A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal
A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét?
Az összesen és a maradék szabadságfokának hányadosával.
A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma.
30
Mi történik multikollinearitás esetén?
A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek.
A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a „backward” technika?
Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket,
ha szükséges.
A regresszió-analízisben a független változó együtthatójának mértékegysége.
A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével.
Két változó független egymástól, …
ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására.
Mikor számítjuk ki a korrelációs indexet?
Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris.
Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt?
A rangszámok különbségének négyzetéből.
Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük?
Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje.
Létezik egyetlen „legjobb” modell mérőszám?
Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma.
Mi az elsőfajú hiba fogalma?
Az igaz nullhipotézis téves elvetése.
Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia intervalluma?
Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenletét.
Mit jelent a variancia-analízisben,ha az F-próba szignifikáns?
Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között. (van különbség)
Milyen próbát kell alkalmazni,ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot?
Párosított t-próbát.
Több –szempontos variancia analízis.
Olyan analízis,amelyben kettő vagy több faktor van (csoportosító tényező)
Mit csinál,ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns?
Törlöm a modellből,és újra elvégzem az illesztést.
Hogyan függ a variancia analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától?
Minél több a megfigyelések száma,annál nagyobb a próba ereje.
A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet?
A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.
Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint?
Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével.
Melyik állítás igaz?ra
A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is.
Milyen mutatószámmal jellemezzük a szélsőséges eseteteket?
Mahalanobis-féle távolsággal (Cook-kiugró esetek)
Mi az LSD?
A legkisebb szignifikáns differencia két csoport között,ami a kezelésnek tudható be.
A regresszió analízisben a magyarázó változók…
nem véletlenszerűen befolyásolt nem sztochasztikus változók
Mit jelent a regresszió analízisben a becslés standard hibája?
A maradékok szórása
Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba?
Két középérték különbségének tesztelésére.
Mi a hatványhalmaz regresszió?
Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió analízist készítünk.
Kétmintás z-próbánál a szabadságfok…
n1+n2-2
A regresszió analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit?
t-próbával
Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió –analízisnek?
Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.
A variancia –analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát?
Levene-teszttel
Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni?
Ismert szórású sokaság középértékeinek összehasonlítása egy értékkel (t-próba:ismeretlen szórású..)
Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise?
A minta nem normális eloszlású.
Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat?
Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat.
Mit jelent a regressziós egyenes konf.intervalluma?
Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét.
Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma?
A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében.
Mi az elsőfajú hiba fogalma?
Az igaz nullhipotézis téves elvetése.
Miért hívják a variancia –analízist lineáris modellnek?
Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változók értékét.
Mit jelent a kereszt validálás fogalma?
Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt.
Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől?
Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége,annál nagyobb a próba ereje.
Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen…
a független változó szerepel
Az elsőfajú hiba elkövetésének valószinűsége 10%
A hamis munkahipotézist 10%os tévedési valószínűséggel elfogadjuk.
A legkisebb négyzetek módszere..
a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.
Mi az LSD?
Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között,ami a kezelésnek tudható be.
A regresszió analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit?
t-próba
Az Excelben a variancia analízisben mit jelent az Összesen SS értéke?
A függő változó eltérés-négyzetösszegét.
(a maradékok eltérés-négyzetösszegét-csop belüli SS)
(a kezelések okozta eltérés-négyzetösszeget-csop közötti SS)
Mivel teszteljük 2 csoport varianciájának egyenlőségét?
F-próba
Mit nevezünk ,,regresszió törő” megfigyelésenek?
Aminek maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától. (121-nél nagyobb maradékok)
Amikor a korrelációs együttható szignifikáns,…
legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik,nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolat közöttük
Mi az F-próba nullhipotézise?
A két variancia megegyezik,a kül várható értéke 1.
Mi történik ha szignifikancia szintete 5%ról 10%ra emeljük?
Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.
A regresszió analízisben a magyarázó változók…
nem sztochasztikus változók
Melyik modell a jobb?
Amelyiknek kisebb a standard hibája. (amelyiknek nagyobb a korrigált R négyzete amelyiknek kisebb az AIC értéke)
Ha a Durbin-Watson teszt értéke a nullához közelít,…
akkor pozitív autokorreláció van (2nél nincs autokorr.=nullhip.
0-nál pozitív
4-hez közelítve negatív autokorr)
Mit nevezünk Box-Cox transzformációnak?
A függő változó transzformációját ,ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele.
Mit jelent a var-analízisben ha az F próba szign?
Létezik legalább egy szign. kontraszt a csoportok között.(leg 1 pár eltér)
Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást?
5 felett
Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba?
A minta F-eloszlásának igazolására.
Mit jelent a t-próba ereje?
A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét.
A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását…
két részre bontjuk.
Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise?
A hibatagok között nincs autokorreláció.
Mi az LSD?
Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be.
Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája?
A maradékok szórása.
Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek?
Azért mert a kezelés hatások és a függő változó között pozitív lineáris kapcsolatot van.
Mi az F-próba nullhipotézise?
A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1.
Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét?
F-próbával.
A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását…
két részre bontjuk.
Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni?
Ismert szórású minta/sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel.
Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek?
Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától.
Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat?
Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat.
A regresszió-analízisben a magyarázó változók…
nem sztochasztikus változók.
Több-szempontos variancia-analízis.
Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van. Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen…. a független változó szerepel.
Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba?
Két középérték különbségének tesztelésére.
Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája?
A maradékok szórása.
Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát.
Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől?
Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje.
A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a „backward” technika? (gyilkosságos példa!!)
Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha
szükséges.
Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma?
A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében.
A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó ?
A regressziós egyenes meredekségét.
Mi az F-próba nullhipotézise?
A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1.
Melyik állítás igaz?
A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is.
Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma?
Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét.
Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke?
A függő változó eltérés-négyzetösszegét.
A legkisebb négyzetek módszere…
a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.
Mi az LSD?
Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be.
Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, …
legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolat közöttük.
Mi történik multikollinearitás estén?
A regressziós együtthatók standard hibái nőnek.
A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet?
A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.
Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus?
A modell maradékainak szórása nem állandó.
A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit?
t-próbával.
Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen …
a független változó szerepel.
Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns?
Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között
Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek?
Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét.
Mi a törölt maradék fogalma?
Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenes becslésében.
Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise?
A minta nem normális eloszlású.
Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt?
A rangszámok eltérés-négyzetösszegéből.
Melyik állítás igaz?
A VIF minimális értékét, az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál a többivel.
Létezik egyetlen „legjobb” modell mérőszám?
Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma.
Igaz nullhipotézis téves elvetése.
Elsőfajú hiba.
Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%.
A hamis munkahipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.
Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek?
Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.
Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást?
5 felett.
Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint?
Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével.
A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet?
Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla.
Mit csinál, ha a regresszió-analízisben nem teljesül a normális eloszlás feltétele?
Transzformálom a függő változót.
Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns?
Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.
Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 5%-ról 10%-ra emeljük?
Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.
Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,..
akkor pozitív autokorreláció van.
Többszörös lineáris regresszió-analízisben mivel teszteli a magyarázó változók szignifikanciáját?
t-próbával.
Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma?
Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt.
A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből?
Igen, a főtátló elemei.
Mi a hatványhalmaz regresszió?
Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió-analízist készítünk.
Melyik modell jobb?
Amelyiknek kisebb a standard hibája.
Mit neveznek Box-Tidwell transzformációnak?
A magyarázó változók transzformációját, ha nem teljesül a lineáris kapcsolat a regresszió-analízisben.
Az OLS regresszió megalkotója.
Carl Friedrich Gauss
Multikollinearitáskor…
a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek.
Nullhipotézis esetén a Durbin-Watson teszt várható értéke:
2
Mi az F próba nullhipotézise?
Két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1.
A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise?
A mért és becsült adatok varianciája megegyezik.
A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns?
Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el nullától.
Regressziós modell validálása:
A függő változó értékei függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus.
A regresszió analízisben a független változó együtthatójának a mértékegysége.
A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével.
Mit jelent a mulikollinearitás fogalma?
A magyarázó változók között lineáris függőség van.
Hogyan számítjuk a korrelációs indexet?
A Pearson-féle korrelációs együttható korrigálásával.
A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma.
30
A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét?
Az összesen és a maradék szabadságfokának hányadosával.
Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől?
Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje.
Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük?
Nő az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje.
Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt?
Durbin-Watson teszttel.
A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású?
A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal.
Két változó független egymástól…..
Ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására.
Mit jelent az autokorreláció fogalma?
A hibatagok linerárisan nem függetlenek.
Mivel méri a heteroszkedasztikusságot?
Breusch-Pagan teszttel.
Mivel méri a normalitás t?
Shapiro-Wilk teszttel.
Milyen VIF érték mutatja a teljes hiányát a multikollinearitást?
1 körüli érték.
Milyen VIF érték esetén gyanús a multikollinearitás?
2 felett
Kinek a nevéhez fűződik a független többmintás teszt?
Kruskal Walis H próba
Kinek a nevéhez fűződik a variancia-analízis?
Kruskal Walis H próba
Kinek a nevéhez fűződik a független kétmintás teszt?
Mann Whitney, U próba
Kinek a nevéhez fűződik a páronként összetartozó minták tesztje?
Wilcoxon
Kinek a nevéhez fűződik a k számú összetartozó minták tesztje?
Friedman
Kinek a nevéhez fűződik az ismételt méréses variancia-analízis?
Friedman
Melyik több eloszlás egyezésének vizsgálatára alkalmas?
Friedman
Melyik két eloszlás egyezésének a vizsgálatára alkalmas nem paraméteres statisztikai próba?
Wilcoxon
Melyik a rendezett mintán alapuló, több mintás hipotézis vizsgálatára alkalmas?
Kruskal Walis H próba
Melyik két független minta medián egyezésének igazolására való eljárás?
Mann Whitney U próba0
Mi a nullhipotézise a Mann-Whitney-u próbának?
A két sokaság ugyanabba az eloszlásba tartozik.
Mi a nullhipotézise a Wilcoxon tesztnek?
A páronkénti különbségek a nulla körül szimmetrikusan helyezkednek el.
Mi a nullhipotézise a Friedman tesztnek?
A különbségek a nulla körül szimmetrikusan helyezkednek el.
Mi a nullhipotézise a Kruskal-Walis H próbának?
Minden minta azonos eloszlású sokaságból származik.
Mi igaz a Kruskal-Walis H próbára?
A próba segítségével „h” darab „nh” elemszámú mintát vizsgálhatunk.
Mi igaz a Friedman tesztre?
A k számú minta elemei összefüggnek
Mi igaz a Friedman tesztre?
az n1+n2+….nk elemű mintából egyetlen rangsort képeznek
Mi igaz a Wilcoxon tesztre?
A két minta elemei páronként összefüggnek
Mi igaz a Wilcoxon tesztre?
az n1+n2 elemű mintából egyetlen rangsort képeznek
Mi igaz a Mann-Whintney-u próbára?
Csak az egyezésre ad elfogadható, megbízható eredményt.
Mi igaz a Mann-Whitney-u próbára?
Ordinális vagy skála típusú adatoknál használható.
Mi az OLS regresszió?
A maradékok négyzetösszegének a minimalizálása.
Normális eloszlás vizsgálatának a tesztje…
Kolmogorov-Smirnov-próba
Mivel korrigáljuk R-négyzetet?
összesen szabadságfok/maradék szabadságfokával
K-szoros Keresztvalidálás során:
Több modellre készítjük el a regressziót.
A teljes mintát k számú véletlen mintára osztjuk
A k számú alminták egy csoportja a validációt, a maradék k-1 csoportok kombinációja a modell optimalizálását szolgálja
Mi a breusch pagan teszt alternatív hipotézise?
a, a hiba varianciája függ a becsült értéktől
b, a hiba varianciája függ a független változó értékétől
c, a hiba varianciája önmaga függvénye
d, a hiba varianciája függ a függő változó értékétől
Mit jellemez a korrigált r négyzet?
A mintán belüli összefüggéseket
Ha a hipatagok lineárisan nem függetlenek..
Akkor autokorreláció van.
Hogyan kell értelmezni a korrelációs indexet?
A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát méri.
Melyiknek nagyobb a hibája: az inter vagy extrapolációnak?
Az extrapolációnak, ahol az egyes konfidencia intervallum nagyobb.
Hogyan határozzuk meg a regresszió analízisben a koefficiensek T-próbáját?
A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens standard hibájával
Mit csinál a regresszió analízis során, ha az összefüggés nem lineáris?
Transzformálom a magyarázó változókat.
Mi a redundáns információ?
A felesleges ismétlődések
Mit jelent a heteroszkedasztikusság?
A hiba varianciája függ a becsült értéktől.
Az egyoldalú hipotézis esetén a kritikus z érték:
Alfa (kétoldalinál Alfa/2)
Van-e előjele a korrelációs indexnek?
Nincs előjele, mert a kapcsolat szorosságát méri
A korrelációs együttható szignifikancia vizsgálatokon mi a nullhipotézis?
A két változó független, a korrelációs együttható értéke pedig nulla.
Mit jelent a kapcsolt rang?
Amikor két érték tökéletesen megegyezik, ezért a rangszámuk azonos lesz.
Mi a Mahalanobis-féle távolság?
A standardizált érték négyzete.
Mit jelent a standardizált maradék?
Maradék/szórás
Mi alapján határozzuk meg a regresszióanalízisben a Cook-távolságot?
A törölt maradékok standardizált értéke lesz
Statisztika II. Elméleti vizsga kérdések
Hogyan függ a variancia-analízis ereje az elsőfajú hiba valószínűségétől? Minél nagyobb az elsőfajú hiba valószínűsége, annál nagyobb a próba ereje.
A regresszió-analízisben hogyan számítjuk az F-próbát? A regresszió MS és az MSE hányadosaként.
Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? A maradékok szórása.
Mi az LSD? Az a legkisebb szignifikáns differencia két csoport között, ami a kezelésnek tudható be.
A regresszió-analízisben mit nevezünk szélsőséges esetnek? A magyarázó változó egyik esete a középértékétől nagyon messze esik.
Mi a redundáns információ? Felesleges ismétlődés.
Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától.
Mitől függ az Akaike-féle információs kritérium (AIC) értéke? Az illesztett modell maradékaitól és a paramétereinek számától.
Létezik egyetlen "legjobb" modell mérőszám? Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma.
Egyoldali hipotézis esetén a kritikus z-értéket… alfánál kell meghatározni.
Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt? Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú.
A regressziós modell validálása: A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus.
Melyik modell jobb? Amelyiknek nagyobb a korrigált R-négyzete.
Milyen próbát kell alkalmazni, ha az egyedeken két különböző időpontban mérünk egy tulajdonságot? Párosított t-próbát.
A variancia-analízisben hogyan teszteli a mintán belüli varianciák azonosságát. Levene-teszttel.
Miért hívják a variancia-analízist lineáris modellnek? Azért mert a kezelés hatások összeadódnak, és additíven alakítják a függő változó értékét.
Mikor alkalmazható a Spearman-féle rangkorreláció? Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú.
Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 1%. A hamis munkahipotézist 1%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.
Mi a törölt maradék fogalma? Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenes becslésében.
Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? A regresszió és az összesen eltérés- négyzetösszeg hányadosaként.
Az OLS regresszió megalkotója. Carl Friedrich Gauss
Több-szempontos variancia-analízis. Olyan analízis, amelyben kettő vagy több faktor van.
Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, ... legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolat közöttük.
Milyen tesztet használ a maradékok autokorrelációjának kimutatásához? Durbin- Watson tesztet.
Amennyiben az F-érték nagyobb, mint 1, akkor a valószínűséget… 1-alfaként kell értelmezni.
Mire nem alkalmas a Kolmogorov-Smirnov próba? A minta normális eloszlásának vizsgálatára.
A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája szignifikáns? Az együttható értéke szignifikánsan eltér a nullától
Mit csinál, ha a regresszió-analízis során az összefüggés nem lineáris? Transzformálom a függő változót
A regresszió-analízisben a hibatagoknak mitől kell függetlennek lenniük? A becsült értékektől és önmaguktól
Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? A rangszámok különbségének négyzetéből.
Mi alapján határozzuk meg a regresszió-analízisben a Cook-távolságot? A törölt maradékok négyzetösszegéből.
Melyik állítás igaz? A Spearman-féle rangkorreláció egy nem paraméteres teszt.
Melyik modell jobb? Amelyiknek kisebb az AIC értéke.
Mit mutat a Pearson-féle korrelációs együttható? Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát.
Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 1%-ról 10%-ra emeljük? Nő az elsőfajú hiba
elkövetésének valószínűsége és a statisztikai próba ereje.
Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít, ... akkor pozitív autokorreláció van.
Mit jelent a variancia-analízisben, ha az F-próba szignifikáns? Létezik legalább egy szignifikáns kontraszt a csoportok között.
Mit jellemez a korrigált R-négyzet? A sokaságon belüli összefüggést.
Mit mutat a VIF? A magyarázó változó becsült együtthatójának varianciája hányszorosa annak, ami a multikollinearitás hiányakor lenne.
Mit jelent, ha a regresszió-analízisben az F-próba szignifikáns? A regressziós modell létezik, mert a számított F-érték nagyobb, mint a kritikus.
Mi a Shapiro-Wilk teszt alternatív hipotézise? A minta nem normális eloszlású
Az Excelben a variancia-analízisben mit jelent az Összesen SS értéke? A függő változó eltérés-négyzetösszegét.
A k-szoros kereszt-validáció során... a teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk. A k számú alminták egy csoportja a validációt, a maradék k-1 csoportok kombinációja a modell optimalizálását szolgálja.
Mit jelent a t-próba ereje? A valódi delta különbség kimutatásának valószínűségét.
Elfogadjuk a nullhipotézist, ha… a próbastatisztika értéke kisebb, mint a kritikus érték.
Mit jelent a variancia-analízisben a faktor fogalma? A vizsgálatba bevont független változókat.
Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.
Ha a számított F-érték nagyobb, mint a kritikus F-érték… akkor a nullhipotézist elutasítom.
Mi a Mahalanobis-féle távolság? A standardizált érték négyzete.
Hogyan függ a variancia-analízis ereje az egy csoporton belüli megfigyelések számától? Minél több a megfigyelések száma, annál nagyobb a próba ereje.
Két változó között sztochasztikus a kapcsolat, … ha a kapcsolatot „véletlenszerű” események zavarják.
Mi a parciális autokorreláció? Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük az előző időpontok befolyásoló hatását.
Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt nullhipotézise? A minta normális eloszlású.
Mivel teszteljük két csoport varianciájának egyenlőségét? F-próbával.
Független kétmintás t-próba helyett … kell alkalmazni, ha varianciák nem egyeznek meg. Welch-próbát
A legkisebb négyzetek módszere… a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.
Milyen mutatószámmal jellemezük a szélsőséges eseteket? Mahalanobis-féle távolsággal.
Multikollinearitáskor... a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek.
A regresszió-analízisben a magyarázó változók… nem sztochasztikus változók.
A regresszió-analízisben mit nevezünk extrapolációnak? Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becsülünk.
Mit nevezünk toleranciamutatónak? A VIF reciprokát.
Két változó független egymástól, … ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására.
Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt? Durbin-Watson teszttel.
Mit jelent a kapcsolt rang fogalma? Amikor két érték tökéletesen megegyezik, ezért a rangszámuk azonos lesz.
Egymintás t-próbánál a szabadságfok... n-1
Mi a Shapiro-Wilk teszt nullhipotézise? A minta normális eloszlású.
milízisben a független változó együtthatójának mértékegysége. A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével.
Mit jelent, ha egy modell heteroszkedasztikus? A modell maradékainak szórása nem állandó.
Ha a hibatagok lineárisan nem függetlenek, ... akkor autokorreláció van.
A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "fordward" technika? Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel.
Hogyan lehet csökkenteni a multikollinearitást? Változók törlésével vagy ridge- regresszió használatával.
A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált..., akkor nullával egyenlő.
Numerikus teszt a normális eloszlás vizsgálatára. Kolmogorov-Smirnov teszt.
Mi az elsőfajú hiba fogalma? Az igaz nullhipotézis téves elvetése.
Mikor kell egymintás z-próbát alkalmazni? Ismert szórású sokaság középértékének összehasonlítása egy értékkel.
Mit mutat a parciális korrelációs együttható? Két változó közötti lineáris összefüggés szorosságát és irányát, amikor kiszűrjük egy harmadik, vagy akár több változó
befolyásoló hatását.
Van előjele a korrelációs indexnek? Nincs, mert csak a kapcsolat szorosságát méri.
A variancia-analízisben a függő változó heterogenitását... két részre bontjuk.
A Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal.
A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "backward" technika? Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenként hagyom ki őket, ha szükséges.
Mi a hatványhalmaz regresszió? Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió-analízist készítünk.
Mi történik multikollinearitás esetén? A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek.
Mi az F-próba nullhipotézise? A két variancia megegyezik, a hányadosuk várható értéke 1.
Mik a többszörös lineáris regresszió-analízis alkalmazhatósági feltételei? Ugyanazok, mint a kétváltozós regressziónál.
Melyiknek nagyobb a hibája, az inter-, vagy extrapolációnak? Az extrapolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt nagyobb.
Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise? A hibatagok autokorrelálnak.
Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma? A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében.
Mivel teszteli a maradékok homoszkedasztikusságát? Breusch-Pagan teszttel.
Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek skaláris szorzatával is.
A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet? Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla.
A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? A regresszió és a hiba varianciája megegyezik.
A többszörös R-négyzet alkalmas a "jó modell" kiválasztására? Nem, mert a magyarázó változók számának növekedésével az értéke nő, vagy változatlan marad.
Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók együtthatóinak összege megegyezik a többszörös determinációs együttható értékével
Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma? Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt
Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.
A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? t-próbával
A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma. 30
Mit neveznek Box-Cox transzformációnak? A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlás feltétele.
A lineáris regresszió-analízis alkalmazhatósági feltételei: Magas mérési szintű változó, normális eloszlásúak, a változók között feltételezhető lineáris kapcsolat.
A regresszió-analízisben mit nevezünk interpolációnak? Amikor a magyarázó változók terjedelmén belül becsülünk.
Melyiknek kisebb a hibája, az inter- vagy extrapolációnak?
Az interpolációnak, mert az egyenes konfidencia intervalluma itt kisebb.
A Breusch-Pagan teszt… heteroszkedaszticitást vizsgál
A Pearson-féle korrelációs együttható értéke… -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma abszolút értékben 1-hez közelítve egyre aszimmetrikusabb.
Mikor számítjuk ki a korrelációs indexet? Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris.
Mi a Breusch-Pagan teszt alternatív hipotézise? A hiba varianciája függ a becsült értékektől.
Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét.
A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált… akkor nullával egyenlő.
Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen … a független változó szerepel.
A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke.
A korrelációs együttható szignifikancia vizsgálatakor mi a nullhipotézis? A két változó független, a korrelációs együttható értéke nulla.
A halmaz részhalmazainak száma: 2 az n-ediken, ahol n a halmaz elemeinek a száma.
A regresszió-analízisben mi mutatja a magyarázó változók relatív jelentőségét? A standardizált regressziós együtthatók.
Mi a determinációs együttható? Az r-érték négyzete, százalékos formában kifejezve a meghatározottságot jellemzi.
Ha a Durbin-Watson teszt értéke 4-hez közelít, ... akkor negatív autokorreláció van.
Kétmintás z-próbánál a szabadságfok… n1+n2-2.
A regresszió-analízisben melyek a torzító megfigyelések? A szélsőséges esethez tartozó kiugró érték.
A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "fordward" technika? Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe, és lépésenként próbálkozom a többivel.
A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója? A regressziós egyenes meredekségét.
Mi a Durbin-Watson teszt nullhipotézise? A hibatagok között nincs autokorreláció.
Hogyan kell értelmezni a korrelációs indexet? A függő és független változók közötti kapcsolat szorosságát méri.
Mit jelent a heteroszkedasztikusság fogalma? A hiba varianciája függ a becsült értékektől.
Mi a standardizált maradék? A maradék osztva a szórásával.
Hogyan határozzuk meg a regresszió-analízisben a koefficiensek t-próbáját? >A koefficiens értékét osztjuk a koefficiens standard hibájával.
A Spearman-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal.
Mit jelent a multikollinearitás fogalma? A magyarázó változók között lineáris függőség van.
A regresszió-analízisben a függő változó… sztochasztikus változó.
A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét? Az összesen és a regresszió szabadságfokának hányadosával.
Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le.
A regresszió-analízisben a legkissebb négyzetek módszerét … dolgozta ki. Carl Friedrich Gauss
Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást? 5 felett.
Mi a Breusch-Pagan teszt nullhipotézise? A hiba varianciája független a becsült értékektől.
Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.
Mi az autokorreláció? Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése.
Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat? Amikor a két változó közötti kapcsolatot véletlenszerű események zavarják. Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris. Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat. Amikor a két változó közötti kapcsolatot jellemző korrelációs együttható értéke legalább 0,5.Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%. A hamis nullhipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. Hamis munkahipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk. A hamis munkahipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. Az igaz nullhipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk.Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást? 1 körüli érték. 0 körüli érték. 5 felett. 2 felett.A regresszió-analízisben a magyarázó változók… nem sztochasztikus változók. sztochasztikus változók. ordinális változók. nominális változók.Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt? Csak akkor, ha mindkét változó skála típusú. Nominális típusú adatok összefüggés vizsgálatakor. Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú. Csak akkor, ha mindkét változó ordinális típusú.A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója? A regressziós egyenes tengelymetszetét. A regressziós egyenes konfidencia intervallumát. A regressziós egyenes hibáját. A regressziós egyenes meredekségét.Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns? Semmit, mert ez azt jelenti, hogy a magyarázó változó jól magyarázza a függő változót. Törlöm a modellből és készen vagyok az illesztéssel. Semmit, közlöm az analízis eredményét. Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.A legkisebb négyzetek módszere… a becsült értékek varianciáját minimalizálja. a becsült értékek szórását minimalizálja. becsült értékek négyzetösszegét minimalizálja. a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja.A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált… akkor a magyarázó változó egységnyi növekedése egy egységgel növeli a függő változó értékét.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 akkor nullával egyenlő. akkor szignifikánsan eltér nullától. akkor a vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke.Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája? A becsült értékek szórása. A maradékok terjedelme. A maradékok varianciája. A maradékok szórása.Milyen mutatószámmal jellemezük a szélsőséges eseteket? Mahalanobis-féle távolsággal. Cook-távolsággal. Shapiro-Wilk teszttel. Gauss-távolsággal.A regresszió-analízisben mit nevezünk extrapolációnak? Amikor a magyarázó változó terjedelmén belül becsülünk. Amikor a magyarázó változó egy szórásnyi távolságán belül becsülünk. Amikor a magyarázó változó terjedelmén kívül becsülünk. Amikor a magyarázó változó 95%-os konfidencia intervallumán belül becsülünk.Melyik modell jobb? Amelyiknek nagyobb az AIC értéke. Amelyiknek nagyobb az R-négyzete. Amelyiknek kisebb a korrigált R-négyzete. Amelyiknek kisebb a standard hibája.Mitől függ az Akaike-féle információs kritérium (AIC) értéke? A regresszió maradékaitól. A megfigyelések számától. Az illesztett modell maradékaitól és eloszlásától, valamint a paramétereinek számától. Az illesztett modell maradékaitól és a paramétereinek számától.A standardizált regressziós modellben van tengelymetszet? Nincs, mert a függő változó várható értéke nulla. Nincs, mert nem állítjuk be a modellbe. Van, mert tengelymetszetnek mindig lennie kell. Van, mert a modell illesztése ezzel lesz a legpontosabb.A regresszió-analízisben mit jelent a tengelymetszet? A magyarázó változó nulla értékénél ennyi a függő változó értéke. Ennyivel nő a függő változó értéke a magyarázó változó egységnyi növekedésével. Ennyivel változik a függő változó értéke a magyarázó változó egységnyi növekedésével. A magyarázó változó egy szórásnyi értékénél ennyi a függő változó értéke.Mikor alkalmazható a Spearman-féle rangkorreláció? Csak akkor, ha mindkét változó ordinális típusú. Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú. Nominális típusú adatok összefüggés vizsgálatakor. Csak akkor, ha mindkét változó skála típusú.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394Többszörös lineáris regresszió-analízisben mivel teszteli a magyarázó változók szignifikanciáját? Kolmogorov-Smirnov teszttel. Khi-négyzet próbával. t-próbával. F-próbával.Mi a Kolmogorov-Smirnov teszt alternatív hipotézise? A minta nem tér el szignifikánsan a normális eloszlástól. A minta nem normális eloszlású. A minta normális eloszlású. A normális eloszlás és a minta közötti korreláció egy.Amikor a korrelációs együttható szignifikáns, … a két változó között nagyon szoros függvényszerű kapcsolat van. legtöbbször csak a két változó azonosan ingadozik, nincs szorosan vett ok és okozati kapcsolatközöttük. mindig szorosan vett ok és okozati kapcsolat van a két változó között. egyáltalán nincs kapcsolat a két változó között.Mi a törölt maradék fogalma? Az a maradék, amikor az összes megfigyelést töröljük az egyenes becslésekor. Az a maradék, amikor a megfigyelések 95%-a vesz részt az egyenes becslésében. Az a maradék, amikor a megfigyelések fele nem vesz részt az egyenes becslésében. Az a maradék, amikor az adott megfigyelés nem vesz részt az egyenesbecslésében.Mit jelent a regressziós egyenes konfidencia-intervalluma? Az adatok elhelyezkedését adott valószínűség mellett. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 95%-t. Ez az intervallum tartalmazza a sokaság valódi regressziós egyenesét. Ez az intervallum tartalmazza a megfigyelések 50%-t.Ha a Durbin-Watson teszt értéke nullához közelít,... akkor nincs autokorreláció. akkor negatív autokorreláció van. akkor pozitív autokorreláció van. ekkor nem lehet egyértelmű döntést hozni.Kétváltozós regresszió-analízisben az x-tengelyen … a függő változó szerepel. akár a független, akár a függő változó is szerepelhet. a kiugró értékek szerepelnek. a független változó szerepel.A regresszió-analízisben mivel teszteljük a modell paramétereit? Korrelációs koefficienssel. t-próbával. F-próbával. Khi-négyzet próbával.Melyik állítás igaz? A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinek mátrixszorzatával is.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 A Pearson-féle korrelációs együttható mértékegysége megegyezik a változók mértékegységénekszorzatával. A Pearson-féle korrelációs együttható csak a kovarianciából határozható meg. A Pearson-féle korrelációs együttható meghatározható a változók standardizált értékeinekskaláris szorzatával is.Mit jelent a kereszt validálás (cross-validation) fogalma? A mintát kétfelé osztjuk és két modellt alkotunk. Ezek közül a jobbikat választjuk ki. A validációt többször is megismételjük. Különböző adatokon végezzük el a regressziós modell illesztését és a validációt. A teljes mintát k-számú véletlen mintára osztjuk. A k számú illesztett modell közül választjuk ki a„legjobbat”.Igaz nullhipotézis téves elvetése. Elsőfajú hiba. A statisztikai próba ereje. A statisztikai próba tévedése. Másodfajú hiba.Mit neveznek Box-Tidwell transzformációnak? A magyarázó változók transzformációját, ha nem teljesül a lineáris kapcsolat a regresszióanalízisben. A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlásfeltétele. A függő változó transzformációját, ha multikollinearitás lép fel. A független változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normáliseloszlás feltétele.Mit jelent a homoszkedasztikusság fogalma? A hiba varianciája állandó a független változók függvényében. A hiba varianciája állandó a függő változók függvényében. A hiba varianciája függ a becsült értékektől. A hiba varianciája állandó a becsült értékek függvényében.Mi a hatványhalmaz regresszió? Olyan nem lineáris regresszió, ahol a függő változók hatványai szerepelnek. Az olyan regresszió, amiben a magyarázó változók hatványai szerepelnek. A parabolikus regresszió-analízis. Amikor a magyarázó változók összes részhalmazaira regresszió-analízist készítünk.Mi a parciális autokorreláció? Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük az előzőidőpontok befolyásoló hatását. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjükaz előző időpontok befolyásoló hatását. Idősoroknál egy változó saját késleltetett értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük atöbbi változó befolyásoló hatását. Idősoroknál egy változó saját értékeivel vett lineáris összefüggése, amikor kiszűrjük a többiváltozó befolyásoló hatását.Mit nevezünk „regresszió törő” megfigyelésnek? Amivel nem lehet regressziót számítani.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 A tengelymetszet előtti megfigyeléseket, amelyek kétfelé törik a regressziós egyenest. Amelyeknek a legkisebb a varianciájuk. Aminek a maradéka szignifikánsan eltér a többi megfigyelés maradékától.Mit nevezünk többszörös lineáris regresszió-analízisnek? Amikor egy függő változót több magyarázó változóval írunk le. Amikor egy függő változót egy magyarázó változóval írunk le. Amikor több függő változót egy magyarázó változóval írunk le. Amikor több függő változót több magyarázó változóval írunk le.Mi az elsőfajú hiba fogalma? Hamis munkahipotézis elfogadása. A hamis nullhipotézis téves elvetése. Az igaz nullhipotézis téves elvetése. Igaz munkahipotézis téves elvetése.Mit neveznek Box-Cox transzformációnak? A független változók transzformációját, ha multikollinearitás lép fel. A függő változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normális eloszlásfeltétele. A független változó transzformációját, ha nem teljesül a regresszió-analízisben a normáliseloszlás feltétele. A függő változó transzformációját, ha multikollinearitás lép fel.Mikor nincs multikollinearitás a szintetikus mutató szerint? Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege kétszerese a többszörösdeterminációs együttható értékének. Ha a többszörös determinációs együttható értéke 0. Ha a többszörös determinációs együttható értéke 1. Ha a magyarázó változók determinációs együtthatóinak összege megegyezik a többszörösdeterminációs együttható értékével.Mi történik, ha a szignifikancia-szintet 5%-ról 10%-ra emeljük? Csökken az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Csökken az elsőfajú és nő a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Nő az elsőfajú és a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége. Nő az elsőfajú és csökken a másodfajú hiba elkövetésének valószínűsége.Mi a Durbin-Watson teszt alternatív hipotézise? A hibatagok függetlenek a becsült értéktől. A hibatagok autokorrelálnak. A hibatagok között nincs autokorreláció. A hibatagok függetlenek a magyarázó változóktól.Nullhipotézis esetén a Durbin-Watson teszt várható értéke: 1 4 2 0A VIF meghatározható a magyarázó változók korrelációs mátrixának inverzéből? Igen, a főátló elemei.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 Igen, az inverz mátrix determinánsa. Nem, mert csak a többszörös determinációs együtthatóból lehet meghatározni. Nem, mert a korrelációs mátrix nem invertálható.Mit csinál, ha a regresszió-analízisben nem teljesül a normális eloszlás feltétele ? Semmit, közlöm az analízis eredményét. Transzformálom a függő változót. Törlöm a függő változót. Transzformálom a független változókat.Mikor számítjuk ki a korrelációs indexet? Amikor két korrelációs együttható hányadosára vagyunk kíváncsiak. Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris. Amikor a korrelációs koefficiens szignifikáns. Amikor a két változó között nincs kapcsolat.A regressziós modell validálása: A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus. A hibatagok függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus,sorrendjük kötött. A független változó értékei függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású,homoszkedasztikus. A függő változó értékei függetlenek, nulla várható értékű normális eloszlású, homoszkedasztikus.Létezik egyetlen "legjobb" modell mérőszám? Igen, az AIC. Minél nagyobb az értéke, annál jobb a modell. Nem, mert a végső modell kiválasztása a becslési pontosság és az egyszerűség kompromisszuma. Nem, mert nem lehet megalkotni a „legjobb” modellt. Igen, a korrigált R-négyzet. Minél kisebb az értéke, annál jobb a modell.A regresszió-analízisben mi a variancia-analízis nullhipotézise? A regresszió és a hiba varianciája megegyezik. A mért adatok és a hiba varianciája megegyezik. A regresszió és a hiba varianciájának hányadosa nulla. A mért és becsült adatok varianciája megegyezik.Mivel méri az elsőrendű autokorrelációt? Shapiro-Wilk teszttel. Breusch-Pagan teszttel. Durbin-Watson teszttel. Box-Cox teszttel.Az OLS regresszió megalkotója. Wiliam Sealy Grosset Student Carl Friedrich Gauss FisherA Pearson-féle korrelációs együttható értéke milyen eloszlású? A nullhipotézis esetén Student-féle, n-1 szabadságfokkal. A nullhipotézis esetén Student-féle, n-2 szabadságfokkal. A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-1 szabadságfokkal.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 A nullhipotézis esetén standard normális eloszlást, n-2 szabadságfokkal.A regresszió-analízisben a független változó együtthatójának mértékegysége. Nincs mértékegysége, mert ez egy standardizált paraméter. A függő változó mértékegysége osztva a független változó mértékegységével. Megegyezik a független változó mértékegységével. Megegyezik a függő változó mértékegységével.Multikollinearitáskor... a magyarázó változók VIF értékei alacsonyak. a magyarázó változók lineárisan nem függetlenek. a magyarázó változók többszörös R-négyzete alacsony. a magyarázó változók lineárisan függetlenek.A regresszió-analízisben mit jelent, ha az együttható t-próbája nem szignifikáns? A vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke. Az együttható értéke szignifikánsan nem tér el nullától. Az együttható értéke szignifikánsan eltér a nullától. A paraméter létezik, alkalmas az előrejelzésre.A regresszió-analízisben az ajánlott legkisebb megfigyelések száma. 10 3 100 30Hogyan számítjuk a korrelációs indexet? A regresszió és az összesen eltérés-négyzetösszeg hányadosaként. A hiba és az összesen eltérés-négyzetösszeg összegeként. A Pearson-féle korrelációs együttható korrigálásával. A regresszió és a hiba eltérés-négyzetösszeg hányadosaként.Mi történik multikollinearitás esetén? A regressziós együtthatók standard hibái csökkenek. Teljesül a regresszió-analízis alkalmazhatósági feltétele. A regressziós együtthatók standard hibái megnőnek. A becslés torzítatlan lesz.Két változó független egymástól, … ha az egyik változásából nem lehet következtetni a másik változására. amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris. ha a korrelációs együttható abszolút értéke 1. ha a kapcsolatot „véletlenszerű” események zavarják.A lépésenkénti regresszió-analízisben mit jelent a "backward" technika? Amikor az első lépésben a magyarázó változók felét vonom be a modellbe, és lépésenkéntpróbálkozom a többivel. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenkéntkettesével hagyom ki őket, ha szükséges. Amikor az első lépésben az összes magyarázó változót bevonom a modellbe, és lépésenkénthagyom ki őket, ha szükséges.Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 Amikor az első lépésben csak egy magyarázó változót vonok be a modellbe, és lépésenkéntpróbálkozom a többivel.A korrigált R-négyzetnél mivel korrigáljuk az R-négyzet értékét? Az összesen és a regresszió szabadságfokának hányadosával. Az összesen és a maradék szabadságfokának hányadosával. Az maradék és a regresszió szabadságfokának hányadosával. Az összesen és a regresszió szabadságfokának összegével.Melyik állítás igaz? A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál atöbbivel. A VIF másik neve toleranciamutató. A VIF 5-nél nagyobb értéket akkor vesz fel, amikor az adott magyarázó változó nem korrelál atöbbivel. A VIF minimális értékét az 1-et akkor veszi fel, amikor az adott magyarázó változó lineárisan függa többitől.Hogyan számítjuk ki a Spearman-féle rangkorrelációt? Az eredeti alapadatok különbségének négyzetéből. A rangszámok különbségének négyzetéből. A rangszámok eltérés-négyzetösszegéből. Az eredeti alapadatok eltérés-négyzetösszegéből.Mit jelent a multikollinearitás fogalma? A magyarázó változók között lineáris függőség van. A magyarázó változók lineárisan függetlenek. A függő változó és magyarázó változók között lineáris kapcsolat van. A függő változót csak több magyarázó változóval tudjuk leírni.A Pearson-féle korrelációs együttható értéke… -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma nullához közelítve egyreaszimmetrikusabb. 0 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma 1-hez közelítve egyre szimmetrikusabb. -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma abszolút értékben 1-hez közelítveegyre szimmetrikusabb. -1 és 1 között lehet, amelynek a konfidencia intervalluma abszolút értékben 1-hez közelítveegyre aszimmetrikusabb.Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 5%. A hamis nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. Az igaz nullhipotézist 5%-s valószínűséggel elfogadjuk. Az igaz nullhipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük. Az igaz munkahipotézist 5%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.A regresszió-analízisben mit nevezünk kiugró értéknek? A függő változó egyik értéke a középértékétől nagyon messze esik. A független változó extrém nagy értékét. A magyarázó változó egyik esete a középértékétől nagyon messze esik. A tengelymetszet utáni megfigyeléseket.A regresszió-analízisben mi mutatja a magyarázó változók relatív jelentőségét?Downloaded by J-J J-J (martonjessyca17@gmail.com)lOMoARcPSD|11539394 A standardizált regressziós együtthatók. A determinációs koefficiensek. A korrelációs koefficiensek. A regressziós együtthatók.A regresszió-analízisben hogyan számítjuk az F-próbát? Az összesen MS és az MSE hányadosaként. A regresszió MS és az MSE hányadosaként. A függő változó varianciáját osztom a független változó varianciájával. A regresszió MS és az összesen MS hányadosaként.Mi a Mahalanobis-féle távolság? A standardizált érték négyzete. A terjedelem négyzete. Megegyezik a standardizált értékkel. Az átlagtól vett eltérések négyzete.Milyen tesztet használ a maradékok autokorrelációjának kimutatásához? Durbin-Watson tesztet. F-próbát. Box-Cox%
Honlapkészítés ingyen:
Ez a weblapszerkesztő alkalmas
ingyen weboldal,
ingyen honlap készítés...
Mai: 13
Tegnapi: 1
Heti: 23
Havi: 49
Össz.: 993
Látogatottság növelés
Ide írhatod a honlap főcímét, ami legfeljebb 75 karakter lehet! - © 2008 - 2024 - elarning.hupont.hu